数据挖掘的流程改进和模型应用

高武奇; 康凤举; 钟联炯

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针对跨行业数据挖掘标准流程(CRISP-DM)的不足,提出在结果部署和数据理解之间增加连线,从而形成了数据挖掘过程的回环.研究了模型部署的方法,用数据库和批处理文件等技术解决了模型应用于信息系统中的平台限制.以陕西省高校财务风险预警为例,在Clementine上运用支持向量机作为挖掘算法,按照改进的流程进行了实证.改进的数据挖掘流程和实现方法对于数据挖掘模型的广泛使用具有推动作用.

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来源
《微电子学与计算机》 |2011年第7期|9-12|共5页
作者
高武奇; 康凤举; 钟联炯;
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作者单位

西北工业大学航海学院;

西安工业大学计算机科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类专家系统、知识工程;
关键词
跨行业数据挖掘标准流程; Clementine; 财务风险; 模型应用;

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