基于灰色新陈代谢神经网络的管网末梢水质预测模型研究

余名; 胡晓力; 王燕霞; 熊黎丽; 孙怀义

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基于灰色新陈代谢神经网络的管网末梢水质预测模型研究

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针对管网末梢水质环境存在信息不确定、非线性的情况,本文结合灰色预测"贫信息"及BP神经网络非线性拟合强的优点,提出了灰色新陈代谢神经网络预测模型。该模型采用灰色新陈代谢GM(1,1)模型对BP网络的输入样本进行预处理,解决了BP网络需要大量学习样本的局限。仿真结果表明,与灰色新陈代谢、BP神经网络相比,灰色新陈代谢神经网络预测精度更高。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2014年第12期|4-6|共3页
作者
余名; 胡晓力; 王燕霞; 熊黎丽; 孙怀义;
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作者单位

重庆市科学技术研究院;

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正文语种 chi
中图分类专家系统、知识工程;
关键词
灰色新陈代谢; BP神经网络; 管网末梢水质预测;

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