遗传进化算法在船舶初步设计中的应用

柳存根; 裘泳铭; 姚震球; 林杰人

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在船舶初步设计中,船体主尺度的选择将影响船舶寿命期内的使用性和经济性,问题的研究可归结为多目标非线性规则.在探讨遗传算法(GA)机理的基础上,提出了新的优化设计方法——遗传进化算法(GEA),解决了GA中品质计算模块的重复调用和子代品质波动的问题,提高了优化算法中寻求全局最优解的效率.文中将GEA应用于23.6万t巨型油船的主尺度优选,同时给出应用正交优化设计方法的优化结果.应用结果表明:GEA是一种高效的全局优化算法,具有获得多个次优解的能力。

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来源
《上海交通大学学报》 |2000年第1期|41-45|共5页
作者
柳存根; 裘泳铭; 姚震球; 林杰人;
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作者单位

上海交通大学船舶与海洋工程学院;

华东船舶工业学院船舶与建筑工程系;

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正文语种 chi
中图分类规范、标准;
关键词
多目标优化; 遗传进化算法; 船舶设计;

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