网络化制造环境下离散供应链系统预测控制策略

董海; 王宛山; 李彦平

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针对离散供应链系统中客户需求的高度不确定性,提出最小方差控制方法。该方法相对于传统的预测控制策略,更适合于追踪需求变化,减少或消除"牛鞭效应"。首先,将具有z变换的各单元传递函数整合成一个闭环传递函数,以此为整个供应链网络建模,采用自回归移动平均模型描述客户需求趋势,并通过客户需求预测确定两种库存目标水平。其次,建立基于订单策略的目标函数,利用最小方差预测器处理客户需求,提出了供应链的性能指标函数和"牛鞭效应"的分析方程,并通过设定最小方差控制器参数调节超额库存和未交付订货。最后,仿真结果表明最小方差控制在预测市场变化、追踪客户动态需求和保持合理库存水平上是可行和有效的。

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来源
《系统仿真学报》 |2007年第23期|5427-5430|共5页
作者
董海; 王宛山; 李彦平;
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作者单位

沈阳大学机械学院;

沈阳大学信息学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制理论;计算机仿真;
关键词
网络化制造; 供应链系统; 最小方差控制; 自回归移动平均方法; 牛鞭效应;

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