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基于特征矢量输入的神经网络测向方法

         

摘要

提出了一种新的基于特征矢量的采集输入数据方法 ,经该方法训练的径向基函数神经网络 ( RBFNN)可用于码分多址 ( CDMA)系统中多源信号波达角 ( DOA)的估计 .该方法对信道噪声不敏感 ,能以较少的训练样本就可得到推广能力较好的神经网络 .仿真结果表明 ,以新方法训练的RBFNN对多源信号 DOA估计精度较高 ,实时性好 ,适用于

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