基于双阈值非线性导数的边缘检测算子

张春雪; 陈秀宏

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基于双阈值非线性导数的边缘检测算子

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文中提出了一种基于双阈值非线性导数算子的边缘检测方法.首先计算灰度图像的左右导数,然后通过设置双阈值对左右导数进行调整以保留有意义的边缘信息,最后合并左右导数得到图像梯度.阈值能控制平滑噪声能力,阈值能确保检测出单像素宽度的线边缘,而非线性导数计划可解决定位错位性的问题.实验结果表明,同传统的离散梯度算子相比,此算子不仅计算简单灵活,检测精度高,而且在没有平滑图像噪声的情况下得到了良好的边缘图像和信噪比.

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来源
《微电子学与计算机》 |2011年第7期|113-116|共4页
作者
张春雪; 陈秀宏;
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作者单位

江南大学物联网工程学院;

江南大学数字媒体学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;遥感图像的解译、识别与处理;
关键词
边缘检测; 边缘定位; 噪声图像; 左右导数; 双阈值; 非线性导数;

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