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一种基于关系矩阵维度增量式约简算法

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摘要

目前决策表的数据信息都是动态变化的,为了有效地对这些数据集进行属性约简处理,在改进的等价关系矩阵的基础上,提出一种增量式属性约简算法,决策表增加了一些属性,利用更新前决策表的等价关系矩阵和属性约简等信息,便能快速求解出更新后的决策表属性约简.实验结果进一步验证了该方法的有效性和正确性.

著录项

来源
《微电子学与计算机》 |2015年第4期|155-158|共4页
作者
景运革; 黄峻福;
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作者单位

山西运城学院公共计算机教学部;

西南交通大学信息科学与技术学院;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
粗糙集; 增量式更新; 正域约简; 关系矩阵;

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