一种从图像中检测多种圆的新方法

于永彦; 王志坚

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文中从实际工程需要出发,结合随机采样一致性原理,将每一个数据点描述为适合该点首选的假定模型的倾向集集合,再基于倾向集之间的Jaccard距离,采用一种经过改良的密集聚类方法,聚集属于同一种模型的数据点.这种方法既不要求事先指定模型数目,也不需要进行参数调试.实验表明,该算法检测效果明显,精确度较高.

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来源
《微电子学与计算机》 |2011年第11期|194-196|共4页
作者
于永彦; 王志坚;
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作者单位

淮阴工学院计算机工程学院;

河海大学计算机及信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
倾向集; Jaccard距离; 密集聚类; 多圆;

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