全矢—模糊核聚类在旋转机械故障诊断中的应用

付玉荣; 韩捷; 陈宏; 王绍

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全矢—模糊核聚类在旋转机械故障诊断中的应用

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针对传统旋转机械单通道故障诊断的信息不完整以及经典模糊聚类算法中的不足,结合全矢谱技术、密度函数法和模糊核聚类法,提出一种新的旋转机械故障识别方法。该方法首先应用全矢谱技术为特征提取工具,然后以密度函数法求得模糊核聚类的初始聚类中心,最后再用模糊核聚类法建立分类器进行故障识别。实验结果表明,该方法能准确、有效地对旋转机械的工作状态和故障类型进行分类,提高故障诊断的准确率。

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来源
《机械强度》 |2014年第3期|321-324|共4页
作者
付玉荣; 韩捷; 陈宏; 王绍;
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作者单位

郑州大学振动工程研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类机械运行与维修;
关键词
全矢谱; 模糊核聚类; 密度函数法; 旋转机械;

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