面向特征的软件需求规约

张国生

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面向特征的软件需求规约

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基于大数据方法对自然语言用户需求文本进行分析,用TF-IDF方法计算特征词在需求文本中的出现频率,归一化后求得特征词在文本中的权重,用卡方统计量衡量特征词和簇之间的相关性,用k-均值算法和二分k-均值算法对特征集聚类,生成用户需求文本特征树,并映射为需求功能分解树中对应的需求功能,使需求特征语义、结构更加清晰,增强了自动需求规约能力,提高了需求分析效率,使需求规约更加科学、合理、准确.

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来源
《微电子学与计算机》 |2019年第11期|20-23|共4页
作者
张国生;
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作者单位

云南大学信息学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
TF-IDF; 卡方; k-均值; 二分k-均值; 特征树; 功能分解树;

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