基于deep web数据库的个性化推荐系统

巩玉玺; 罗容

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针对当前deep web数据库的迅猛发展,指出在deep web数据库上的个性化服务是电子商务发展的必然趋势,分析当前的deep web数据库和个性化服务技术的研究现状,提出了一个新的deep web上基于用户当前行为的个性化服务推荐系统CFBDW,讨论了其实现的关键技术,实验证明,该算法具有较好的实用性。

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来源
《煤炭技术》 |2009年第8期|138-140|共3页
作者
巩玉玺; 罗容;
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作者单位

青岛理工大学计算机工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类井巷工程;
关键词
deep; web数据库; 个性化服务; 聚类; 用户行为;

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