一种鲁棒自适应差分能量视频水印算法

时舒森; 孙锬锋; 蒋兴浩

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一种鲁棒自适应差分能量视频水印算法

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提出一种鲁棒自适应差分能量视频水印算法,采用差分能量原理并利用Watson视觉模型,自适应地控制视频流中交流次低频系数的水印嵌入强度因子,根据能量可调阈值与差分能量的关系,有选择地嵌入水印,从而使得水印不仅满足视觉上不可感知性,而且拥有更好的鲁棒性.实验证明,算法对常见的视频攻击(噪声、滤波、帧攻击等)具有较强的鲁棒性,算法安全性高.

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来源
《上海交通大学学报》 |2010年第2期|282-286|共5页
作者
时舒森; 孙锬锋; 蒋兴浩;
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作者单位

上海交通大学信息安全工程学院;

上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
视觉模型; 自适应差分能量; 次低频系数;

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