基于SVM的车牌字符分割和识别方法

高珊; 刘万春; 朱玉文

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基于SVM的车牌字符分割和识别方法

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文章研究了车牌识别系统中的字符分割和识别技术。提出一种投影法粗分割结合先验知识后处理的字符分割方法,该方法简单、容易实现,取得了很好的分割效果。对于字符识别,本文采用SVM(SupportVectorMa鄄chine)方法,并根据车牌字符特征将子分类器分为四组,提高了识别率、缩短了训练时间,实验表明,用该方法识别车牌字符具有较高的识别率和识别速度,并避免了神经网络局部极值等问题。

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来源
《微电子学与计算机》 |2005年第6期|34-36|共3页
作者
高珊; 刘万春; 朱玉文;
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作者单位

北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
字符分割; SVM; 字符识别; BP神经网络;

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