基于太赫兹时域光谱系统的橡胶分类识别

殷贤华; 王宁; 陈晶溪

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基于太赫兹时域光谱系统的橡胶分类识别

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基于太赫兹时域光谱(THz-TDS)系统对4种橡胶样品进行检测,分别采用核主成分分析(KPCA)和核典型相关分析(KCCA)方法对橡胶太赫兹光谱进行特征提取,引入PCA和CCA作为对比,再结合支持向量机(SVM)建立分类模型,对橡胶进行分类识别,最后以偏最小二乘判别法(PLS-DA)的识别结果作为参考。结果表明,SVM结合特征提取方法可以对橡胶的光谱进行分类识别,KPCA-SVM对吸收谱的分类效果最佳,而PLS-DA对折射谱的分类效果要优于SVM,同时,KPCA对光谱的特征提取效果要优于标准的KCCA方法。实验为橡胶的识别分析提供了新的方法。

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来源
《国外电子测量技术》 |2016年第6期|19-23|共5页
作者
殷贤华; 王宁; 陈晶溪;
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作者单位

桂林电子科技大学电子工程与自动化学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类光谱分析;信息处理（信息加工）;
关键词
橡胶; KPCA; KCCA; 支持向量机; PLS-DA;

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