一种改进BP算法在制冷系统仿真中的应用

詹涛; 张春路; 丁国良

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一种改进BP算法在制冷系统仿真中的应用

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采用了改进的 BP算法 ,用网络输出关于学习率的线性展开法来自适应优化学习率 ,用BFGS变尺度法来调整权重 ;对 BFGS法作了局部改进以处理可能发生的 BFGS公式中分母项为零的情况 .以实际制冷系统的热力性能参数实验数据为样本 ,对比研究了标准 BP算法、含学习率优化的最速下降法和含学习率优化的 BFGS法的学习过程 .结果表明 ,文中选用的含学习率优化的BFGS法学习效率及学习精度高。

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来源
《上海交通大学学报》 |2001年第5期|783-786|共4页
作者
詹涛; 张春路; 丁国良;
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作者单位

上海交通大学动力与能源工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类制冷机械和设备;
关键词
制冷系统; 仿真; 改进BP算法;

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