一种基于时频分析的盲信号分离算法

何文雪; 王林; 谢剑英

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利用模糊函数的时频分布特征选取时频点,提出一种新的时频域盲信号分离算法.与传统的维纳时频分布相比,不仅显著缩小了时频点的选择范围,而且不需要设定阈值.算法利用一种非正交联合对角化方法求取分离矩阵,在原始信号具有互相关的情况下也能达到良好的分离性能.仿真试验表明,该算法计算量小,分离精度高,可实现高斯源或相关源信号的盲分离.

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来源
《上海交通大学学报》 |2005年第12期|2061-2065|共5页
作者
何文雪; 王林; 谢剑英;
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作者单位

青岛大学自动化工程学院;

上海交通大学电子信息与电气工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP274.2;
关键词
盲分离; 时频分析; 模糊函数; 联合对角化;

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