基于LMBP神经网络的柔印专色配色模型研究

邢倍; 周世生; 罗如柏

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基于LMBP神经网络的柔印专色配色模型研究

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目的针对柔印专色配色模型甚少问题,构建柔版印刷专色配色模型。方法以BP人工神经网络非线性、自学习等特点为基础,引入LMBP算法对传统的BP算法进行改进,从而构建柔版印刷专色配色模型,同时运用Matlab软件结合标准印刷测试版对模型进行训练。结果隐层节点为17的单隐层BP算法虽然也可达到预计要求,但隐层节点为8的单隐层LMBP算法精度更高,逼近效果更好。结论该柔版印刷专色配色模型符合精度要求,可以用于实践。

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来源
《包装工程》 |2014年第3期|88-92|共5页
作者
邢倍; 周世生; 罗如柏;
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作者单位

西安理工大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类印刷色彩学、印刷色度学;
关键词
BP人工神经网络; LMBP算法; 柔版印刷; 专色配色模型; 精度检验;

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