联合空谱信息和Gabor特征的高光谱人脸识别算法

魏冬梅; 张立人; 胡楠楠; 刘璐; 马娜; 赵曰峰

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联合空谱信息和Gabor特征的高光谱人脸识别算法

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提出一种采用高光谱图像的人脸识别算法.根据人脸肤色在可见光范围内的光谱特征进行波段选择并依据人脸结构特征,对选定波段的灰度图像进行Gabor特征提取.最后分别进行特征层上的融合识别和决策层上的融合识别.特征层融合的权重系数由反射率和正确识别率共同决定,决策层融合算法采用"最高票当选制"原则.利用香港理工大学的高光谱人脸数据库对进行验证.结果证明,本文算法在识别速度和正确识别率方面都得到了显著改善,在3幅训练样本情况下,正确识别率达到96.5%.相对于全波段参与识别,识别速度提高了约3倍.

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来源
《北京理工大学学报》 |2017年第10期|1077-1083|共7页
作者
魏冬梅; 张立人; 胡楠楠; 刘璐; 马娜; 赵曰峰;
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作者单位

山东师范大学大学物理与电子科学学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
高光谱图像; 人脸识别; Gabor特征; 空谱信息融合; 投票;

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