遗传算法在I/O调度策略中的应用与研究

吕燕彬; 秦品乐

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遗传算法在I/O调度策略中的应用与研究

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将遗传算法的思想应用到I/O调度策略的多参数调整过程中,使策略参数根据存储系统I/O操作的阶段性统计量进行多轮迭代,最终筛选出能够最优适应存储系统实时运行环境的策略参数,发挥出最优的I/O调度性能.改进后的I/O调度策略能够在较短时间内使策略参数收敛.实验结果表明,在长时间、重负载运行的存储系统中,使用所提出的调度策略比使用原有调度策略有明显的I/O性能提升.

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来源
《微电子学与计算机》 |2016年第3期|115-119|共5页
作者
吕燕彬; 秦品乐;
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作者单位

中北大学计算机与控制工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类性能分析、功能分析;
关键词
I/O调度; 遗传算法; 存储系统;

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