基于非线性最小二乘算法的气溶胶无机离子定量分析

魏秀丽; 张露; 高闽光

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基于非线性最小二乘算法的气溶胶无机离子定量分析

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为适应快速发展的在线自动监测技术,将非线性最小二乘算法应用于多成分红外光谱信号的定量分析,通过拟合设定的气溶胶无机离子成分标准光谱和测量光谱,得到测量光谱的定量信息.结果表明非线性最小二乘法在多成分红外光谱信号定量分析方面具有一定优势,硝酸根的均方根值(RMS)为0.340%.利用计算结果分析了合肥董铺岛气溶胶无机离子浓度趋势,得到硫酸根和硝酸根的时间变化趋势.可见非线性最小二乘法可以进行气溶胶离子化学成分浓度的红外光谱定量分析,且不需实时标定。

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来源
《量子电子学报》 |2018年第5期|523-526|共4页
作者
魏秀丽; 张露; 高闽光;
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作者单位

中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院环境光学与技术重点实验室;

安阳职业技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类光谱学;
关键词
光谱; 非线性最小二乘; 红外光谱; 气溶胶离子成分; 定量分析;

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