首页> 中文期刊> 《北京理工大学学报》 >基于SVM的空间数据库的层次聚类分析

基于SVM的空间数据库的层次聚类分析

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

支持向量机用于两类问题的识别研究 .本算法引入了 SVM,构造二叉树对多类问题进行层次聚类分析 .该算法采用 SVM对两类问题进行识别 ,通过合并逐步由底向上构造二叉树 ,最终二叉树的数目即为聚类数 .它适合任意形状的聚类问题 ,而且可以确定最优聚类的结果 ,并适于高维数据的分析 .

著录项

来源
《北京理工大学学报》 |2002年第4期|485-488|共4页
作者
李侃; 高春晓; 刘玉树;
展开▼
作者单位

北京理工大学计算机科学与工程系;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
支持向量机; 数据挖掘; 空间数据库; 聚类; 层次算法;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于SVM对不同品牌阿胶的聚类分析 [J] . 刘晓倩 ,魏纪平 ,王俊全 . 食品研究与开发 . 2017,第007期
2. 基于SVM的中原经济区城市农业发展水平聚类分析 [J] . 冷广振 ,郭全艳 . 无线互联科技 . 2015,第001期
3. 基于聚类分析及SVM的DMI机车信号自动识别 [J] . 付强 ,袁磊 . 铁路计算机应用 . 2015,第008期
4. 基于模糊聚类分析预先处理训练样本的WC-SVM方法 [J] . 于哲夫 ,贾传荧 . 计算机应用与软件 . 2009,第001期
5. 基于SVM的分类算法与聚类分析 [J] . 徐义田 ,王来生 ,张好治 . 烟台大学学报（自然科学与工程版） . 2004,第001期
6. 基于聚类分析和SVM的布匹瑕疵分类方法研究 [C] . 罗双华 ,刘万春 ,朱玉文 . 中国航空学会信号与信息处理分会全国第二届联合学术交流会议 . 2003
7. 基于空间数据库的聚类分析 [A] . 张扬明 . 2003

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号