基于特征点精度提纯的图像配准改进算法

刘珊珊; 李凡

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基于特征点精度提纯的图像配准改进算法

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由于飞机抖动、噪声等不期望因素的存在,图像配准不能准确将背景一致化.针对上述问题,提出了特征点精度提纯的图像配准方法.在角点提取部分,通过控制特征点的数量和准确度降低角点冗余度;在角点匹配部分,通过去除匹配误差较大的点去除错误匹配点对;并结合分辨率的高斯金字塔降低算法复杂度.实验结果证明基于特征点精度提纯的图像配准改进算法比未进行特征点提纯的配准方法有更好的效果,且计算量降低到原来的28%左右.

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来源
《微电子学与计算机》 |2016年第5期|22-27|共6页
作者
刘珊珊; 李凡;
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作者单位

西安交通大学电子与信息工程学院;

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正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
图像配准; 角点提取和匹配; 角点提纯; 高斯金字塔;

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