一种基于改进分形编码的图像去噪方法

鲁坚; 叶中行; 邹玉茹

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提出了一种针对加性白高斯噪声(AWGN)的改进分形图像去噪方法.该方法在改进的分形编码过程中采用二次函数灰度预测,使得对无噪图像的编码效果优于传统分形编码.在改进分形编码的基础上,改进的分形图像去噪方法通过带噪图像估计原始无噪图像的分形编码参数,从而在分形解码过程中达到去除噪声的目的.实验结果比较表明,改进的分形去噪方法具有很好的去噪效果.

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来源
《上海交通大学学报》 |2008年第2期|173-176|共4页
作者
鲁坚; 叶中行; 邹玉茹;
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作者单位

上海交通大学数学系;

上海200240;

深圳大学数学与计算科学学院;

深圳518060;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
分形编码; 图像去噪; 图像复原; 加性白高斯噪声;

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