基于大数据供应链视角的政府统计工作创新思路

邰凌楠; 陶丽; 田茂再

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基于大数据供应链视角的政府统计工作创新思路

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在大数据信息时代,数据像实物产品一样具有产品特性,渐渐出现并形成自上游数据生产到下游数据消费的供应链雏形。文章通过对大数据供应链内部结构分析,尝试提出政府统计部门工作未来的创新思路。介绍初步形成的大数据供应链模型,包括形成数据产品的主要流程、各阶段数据承载主体的主要职能、统计政府部门与其他主体之间在供应链中的主要关系,最后给出统计部门的创新思路与建议。

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来源
《统计与决策》 |2020年第12期|156-159|共4页
作者
邰凌楠; 陶丽; 田茂再;
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作者单位

中国人民大学应用统计科学研究中心;

北京100872;

中国人民大学统计学院;

北京100872;

兰州财经大学统计学院;

兰州730020;

新疆财经大学统计与信息学院;

乌鲁木齐830012;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类调查方法、工作方法;
关键词
大数据供应链; 统计工作创新; 政府统计部门; 数据共享;

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