采用栅格特征及可视化技术感知跟踪中目标的遮挡状态

孟勃; 韩广良; 毛雯蓓

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采用栅格特征及可视化技术感知跟踪中目标的遮挡状态

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针对监控视频中运动目标跟踪问题,提出了一种栅格划分的梯度朝向直方图特征对目标进行描述,并通过可视化技术来实时观测目标局部区域特征量的变化,通过变化来感知目标在运动中可能发生的遮挡等异常情况.利用感知到的状态自适应调整参加融合计算的子模板的个数,指导跟踪过程,以防止异常情况对跟踪结果的影响,实现了对视频目标准确、稳健的跟踪.实验结果表明,提出的目标局部特征能够较准确地感知目标及周围环境发生的变化,对于提高跟踪算法的鲁棒性和准确性具有积极的作用.

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来源
《光子学报》 |2013年第1期|98-103|共6页
作者
孟勃; 韩广良; 毛雯蓓;
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作者单位

东北电力大学信息工程学院;

中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;

北京航空航天大学计算机学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
视觉感知; 栅格特征; 可视化; 子模板匹配; 遮挡判断; 目标跟踪;

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