发酵过程自学习模糊神经元控制器的设计

王贵成; 张敏; 常静; 徐心和; 姜长洪

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对发酵过程采用常规的控制方式,其控制效果不好,甚至难以实现稳定控制。高级控制算法一般需要大量的先验知识,对过程精确模型依赖较大。而模糊逻辑控制技术一般用来控制那些具有模糊性、不确定性、高阶、大滞后等难以用精确的数学模型来描述的对象;神经网络具有学习、记忆等能力。采用自组织计数传播网络(CPN)作为框架,结合改进的模糊控制算法,实现对发酵过程的模糊神经元控制。该方法有能力自组织、自学习发酵过程所需的控制知识,规则库初始为空,逐渐地被自构造,来满足预先设定的性能要求。通过对发酵过程控制的仿真研究,表明该方法能够实现自学习的能力。

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来源
《系统仿真学报》 |2007年第6期|1269-1273|共5页
作者
王贵成; 张敏; 常静; 徐心和; 姜长洪;
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作者单位

东北大学信息科学与工程学院;

沈阳化工学院信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
发酵过程; 神经元网络; 模糊控制; 自学习; 自组织;

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