喷墨打印纸印刷适性预测模型

洪亮; 朱明; 张浩; 楚高利

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喷墨打印纸印刷适性预测模型

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目的研究广义回归神经网络对喷墨打印质量进行预测的可能性。方法测试不同喷墨打印纸的定量、平滑度、白度、光泽度、粗糙度等印刷适性,在相同条件下打印后测量印刷品色度,利用广义回归神经网络结合印刷品色度指标与喷墨打印纸印刷适性指标,并建立预测模型。结果基于广义回归神经网络的预测模型预测得到印刷品最小色差达到4.7215,最大色差达到4.8638。结论该模型可以定量描述喷墨打印纸印刷适性对印刷品色差的影响,为选纸提供试验及理论依据。

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来源
《包装工程》 |2016年第15期|194-198|共5页
作者
洪亮; 朱明; 张浩; 楚高利;
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作者单位

河南工程学院;

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正文语种 chi
中图分类 TS853.5;
关键词
喷墨; 色差; 预测; 广义回归神经网络;

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