混沌时间序列局域偏最小二乘回归多步预测模型

廖辉传; 刘遵雄

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针对混沌序列局域一阶多步预测问题,提出了基于偏最小二乘回归的混沌时间序列局域直接多步预测模型,偏最小二乘用于混沌时序重构相空间中演化轨迹前后相点信息间的建模。该模型克服了以往一阶局域单步预测模型进行多步预测时存在的误差累积,而且能抑制重构相空间中多重共线性的影响,提高了预测精度。试验中使用交叉验证方法将偏最小二乘的提取成分数。通过对Chen’s混沌序列和Mackey-Glass混沌序列的多步预测试验,验证了该模型在混沌时序预测方面具有很好的效果。

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来源
《微电子学与计算机》 |2007年第4期|193-196|共4页
作者
廖辉传; 刘遵雄;
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作者单位

华东交通大学信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类控制论、信息论（数学理论）;
关键词
混沌序列; 多步预测; 偏最小二乘回归; 局域模型;

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