基于相似稀疏度与局部差异特征的图像修复算法

赵新颖

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目的为了解决当前图像修复算法在破损面积较大时,其复原图像易丢失局部细节信息而导致修复图像存在振铃效应以及不连贯效应的不足,提出一种基于相似稀疏度耦合局部差异特征的图像修复算法。方法首先,利用待修复块及其相邻块内像素的均方距离来构造相似稀疏度模型,以形成优先权度量函数,根据其计算的优先级来确定优先修复块。然后,通过样本块对应的梯度向量模值来构造局部差异因子,计算样本块的局部差异,并以计算结果为依据对样本块的尺寸进行调整。最后,以像素点的颜色差值信息为依据,构造近似函数,选取最优匹配块对待修复块进行复原。结果仿真实验结果显示,与当前图像修复算法相比,该算法具有更高的修复质量和效率,其复原图像不存在振铃效应和不连续效应等。结论所提算法具有较高的修复视觉质量,能用于大面积损坏图像的复原。

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来源
《包装工程》 |2018年第13期|245-253|共9页
作者
赵新颖;
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作者单位

郑州铁路职业技术学院电子工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
图像修复; 相似稀疏度; 优先修复块; 局部差异因子; 样本块尺寸; 最优匹配块;

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