一种基于元路径的社交事件推荐方法

冯堂林; 何亮

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一种基于元路径的社交事件推荐方法

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基于事件的社交网络为用户提供线上线下互动模式的社交服务,用户在线上组织事件,线下参与事件.以往的研究基于因素或基于图实现社交事件推荐,难以充分挖掘社交网络中的语义信息.为解决该问题,提出了基于元路径的社交事件推荐方法,元路径包含丰富的语义信息,是异质信息网络的重要特征.首先构建了一个异质社交网络,接下来利用元路径计算用户与事件之间的相关性矩阵,在此基础上,通过最优化问题求解元路径权重,最后将相关性矩阵和元路径权重线性组合实现面向用户的社交事件推荐.该算法在应用最为广泛的基于事件的社交网络平台--Meetup网站真实数据集上进行了实验,采用不同度量指标与其它推荐方法进行了对比,实验结果表明本算法优于其它对比方法.

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来源
《微电子学与计算机》 |2021年第8期|73-79|共7页
作者
冯堂林; 何亮;
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作者单位

西安交通大学计算机学院;

陕西西安710049;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数据处理、数据处理系统;
关键词
基于事件的社交网络; 异质信息网络; 元路径;

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