射流火焰温度场广义随机分布模型的迭代学习控制

孙绪彬; 徐立军; 王宏; 董海荣

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射流火焰温度场广义随机分布模型的迭代学习控制

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为实现射流火焰温度场的控制性能,采用随机分布控制理论实现了射流火焰温度场的建模及其迭代学习控制.采用高斯函数作为输出概率密度函数逼近的基函数,用广义系统状态空间模型建立系统模型,模型的独立状态数量与系统实际的动态阶次一致.采用随机分布预测控制算法实现单批次的控制,在每个批次控制完成后,采用牛顿法优化基函数参数,给出了射流火焰温度场迭代学习控制的仿真结果.通过迭代学习优化了广义随机分布系统模型参数,提高了火焰温度场分布控制性能指标.

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来源
《北京理工大学学报》 |2013年第5期|523-528|共6页
作者
孙绪彬; 徐立军; 王宏; 董海荣;
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作者单位

北京交通大学电子信息工程学院;

北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院;

东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
迭代学习控制; 输出概率密度函数; 广义系统; 温度场分布;

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