应用于智能轮椅控制的头部姿态识别

翁磊; 沈天飞; 张贺

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应用于智能轮椅控制的头部姿态识别

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针对适用于肢体残疾人士的智能轮椅控制,提出了一种基于侧面人脸的头部姿态识别方法。首先利用肤色分割和边缘分割相结合的方法找出人脸区域,然后计算人脸连通区域的质心坐标和面积,以标准正向姿态时的人脸区域质心坐标和面积为参考值,根据活动人脸连通区域质心坐标与参考点的相对位置、欧式距离及面积比特征判别头部姿态。实验结果表明,该方法可以很好的识别向左倾斜、向右倾斜、抬头、低头等头部姿态,平均识别率为92.2%。

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来源
《电子测量技术》 |2013年第12期|45-48|共5页
作者
翁磊; 沈天飞; 张贺;
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作者单位

上海大学机电工程与自动化学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
头势; 智能轮椅; 肤色分割; 人脸检测;

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