基于多特征融合的运动目标识别

郑林; 韩崇昭; 左东广; 王永昌

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基于多特征融合的运动目标识别

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本文基于多特征融合,提出了一种运动目标识别方法。首先通过对运动目标的分割,分析得到各个目标的面积大小、形状复杂度;然后运用模板匹配方法,求得目标的运动速度。对上述特征进行模糊建模,提出相应的模糊规则,并采用模糊神经网络对推理系统的各个参数进行优化,进而识别目标。把这种识别系统用于对道路的监控,从而有效地识别道路中的机动车辆、行人以及摩托车/自行车。仿真试验表明,这种系统具有较强的学习能力以及识别精度。

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来源
《系统仿真学报》 |2004年第5期|1081-1084|共4页
作者
郑林; 韩崇昭; 左东广; 王永昌;
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作者单位

武汉理工大学信息工程学院;

西安交通大学电信学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像通信、多媒体通信;
关键词
多特征融合; 模糊推理; 神经网络; 识别;

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