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一种自组织模糊神经网络控制器的研究

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摘要

采用自组织模糊神经网络充分融合模糊控制和神经网络控制的优点,应用于电力变换器的潮流控制中,通过仿真对比,实验表明它具有自组织和在线学习能力以及设计上不依赖被控制对象数学模型的特点,具有很好的追踪控制能力和鲁棒性,达到了较好控制效果.

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来源
《微电子学与计算机》 |2011年第2期|51-55|共6页
作者
黄江波; 付志红;
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作者单位

长江师范学院物理学与电子工程学院;

重庆大学电气工程学院;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
自组织模糊神经网络; 在线学习; 追踪控制; 鲁棒性;

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1. 一种具专家能力的模糊神经网络自组织控制器 [J] . 杨轶璐 ,李平 . 辽宁石油化工大学学报 . 1999,第004期
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