动态取样机制耦合卡通成分估算的图像修复算法

张娟

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动态取样机制耦合卡通成分估算的图像修复算法

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提出动态取样机制耦合卡通成分估算的图像修复算法.首先,引入各向异性扩散机制,获取图像的卡通分量,再引入高斯低通滤波器,改进了拉普拉斯算子,并联合卡通分量,建立等照度线检测模型,用以计算填充优先项;然后,建立动态取样机制,替代静态取样,从而提高样本的择取准确度及修复效率;最后,基于卡通分量,建立最优候选块匹配距离,测量目标块和候选块的相似度,完成图像修复.实验结果显示:与当前修复算法相比,在面对复杂纹理结构图像修复时,该修复算法有效抑制了模糊效应,拥有更佳的视觉效果与更高的修复效率.

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来源
《微电子学与计算机》 |2017年第1期|21-25|共5页
作者
张娟;
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作者单位

南京航空航天大学计算机科学与技术学院;

江苏海事职业技术学院信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
图像修复; 动态取样; 卡通成分; 各向异性扩散; 最优候选块匹配距离; 等照度线;

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