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张明华; 罗红玲; 宋巍; 黄冬梅; 贺琪; 苏诚;
上海海洋大学信息学院;
上海201306;
上海电力大学;
上海200090;
自然资源部东海预报中心;
上海200136;
高光谱图像; 特征提取; 稀疏表示; 局部判别信息; 学习图正则;
机译:基于半监督图学习的高光谱图像特征提取
机译:基于判别式稀疏表示图的半监督学习的高光谱图像分类
机译:高光谱图像分类的空间光谱图正则化核稀疏表示
机译:基于空间光谱图正则化的高光谱图像核稀疏表示分类的GPU并行优化
机译:基于独立成分分析的高光谱图像特征提取。
机译:压缩感知启发式字典学习和空间光谱正则化的高光谱图像超分辨率
机译:高光谱图像分类的空间谱图正则化核稀疏表示
机译:稀疏表示与字典学习作为船舶图像特征提取。
机译:使用有效卷积稀疏编码获得的学习词典中的稀疏表示中的稀疏表示的聚类,对多光谱或高光谱卫星影像进行分类
机译:基于张量协同图判别分析的遥感图像特征提取方法
机译:基于学习的体素演化用于正则化重建
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