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刘晓; 蒋刚毅; 叶锡恩;
宁波大学电路与系统研究所;
遥感图像; Bayes判别; 土地分类;
机译:利用高光谱遥感图像评估土地利用土地利用土地覆盖分类和裁剪识别的评价
机译:基于细节注射过程改进了VHR光学遥感图像的土地覆盖分类
机译:基于卷积神经网络的遥感图像的土地利用分类
机译:基于堆叠的AutoEncoder的遥感图像与遥感图像的土地使用分类
机译:使用LANDSAT-TM,SPOT-MSS和多极化和多通道合成孔径雷达(SAR)数据确定土地利用/覆盖类型的分类精度。
机译:在巴西与Tm影像潮湿的热带地区土地覆盖分类
机译:土地利用和土地覆盖图来自土壤,树荫和植被分数图像的分割和分类,该图像来自应用于Tucuruí水库区Tm / Landsat5传感器数据的线性混合模型 - pa绘制土地利用覆盖分数图像,土壤,树荫和植被的分割和分类,源自应用于Landsat-5 Tm数据的线性混合模型,Tucuruí水库区域 - 帕拉
机译:利用遥感图像对德克萨斯州布利斯堡的土地覆盖/状况趋势进行历史分析
机译:使用广义Lorenz-Bayes分类器对植物胚胎进行分类的一般方法
机译:广义LORENZ-BAYES分类器对植物胚胎进行分类的一般方法
机译:使用以下方法将植物胚分类为广义Lorenz-Bayes分类器的通用方法
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