超定独立分量分析及其在结肠压力信号分析中的应用

潘城; 田社平; 颜国正

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超定独立分量分析及其在结肠压力信号分析中的应用

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针对传感器个数大于源信号个数的情况,提出了一个超定独立分量分析(ICA)方法,并将其应用到人体结肠压力信号分析中.首先对结肠压力信号运用主成分分析(PCA)估计源信号个数,并将观测信号进行降维使其维数与源信号相等,从而将超定ICA问题转化为一个完备ICA问题;最后通过快速ICA算法估计出源信号.实验采用26组人体结肠压力数据,成功提取出结肠活动中具有生理意义的动力模式信号.

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来源
《上海交通大学学报》 |2010年第11期|1595-1599|共5页
作者
潘城; 田社平; 颜国正;
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作者单位

上海交通大学电子信息与电气工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类生物信息、生物控制;结肠疾病;
关键词
独立分量分析; 超定盲信号分离; 主分量分析; 结肠压力信号; 结肠动力模式;

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