基于GRNN的模糊图像盲评价

元朴康; 况盛坤; 王强; 田全慧

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基于GRNN的模糊图像盲评价

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目的针对高斯模糊这种失真类型,提出一种盲评价算法。方法从权威的图库中选取高斯模糊图片,提取梯度,并对梯度图进行快速傅里叶转换(FFT),得到频谱,对原图、梯度图、频谱进行运算,提取出边缘强度、方差、梯度熵,作为每幅图的特性向量。通过GRNN构建可以计算出图片的差分平均意见得分(DMOS)值,即输入特征值,输出计算DMOS值。结果该算法的Spearaman秩相关系数(SROCC)达到了0.9086,Perason线性相关系数(PLCC)高达0.9033;与一些常见的算法相比,所运算产生的SROCC和PLCC值也更高。结论使用CSIQ与LIVE图库的高斯模糊部分,在Matlab的环境下进行运算后得到的结果表明,计算产生的DMOS与由人评判产生的DMOS值相似度高,与眼睛判断结果较为接近。

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来源
《包装工程》 |2016年第13期|195-200|共6页
作者
元朴康; 况盛坤; 王强; 田全慧;
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作者单位

上海理工大学;

杭州电子科技大学;

上海出版印刷高等专科学校;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类印刷色彩学、印刷色度学;标准与检验;
关键词
模糊图像质量; 盲评价; 梯度; GRNN;

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