一种改进的量子多目标蚁群优化算法

杨剑; 张敏辉

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提出一种新的量子多目标蚁群算法.在蚁群算法的基础上中引入量子理论,将量子计算与蚁群进行融合,并用于求解多目标问题.该算法的核心是在蚁群中引入量子算法中的量子态矢量和量子旋转门来分别表示和更新信息素.该算法在全局寻优能力和种群多样性方面比蚁群算法有所改进,测试表明:该算法是求解多目标问题的一种有效的算法.

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来源
《微电子学与计算机》 |2011年第11期|114-117|共4页
作者
杨剑; 张敏辉;
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作者单位

电子科技大学成都学院;

四川教育学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
多目标问题; 量子计算; 蚁群算法; 背包问题;

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