基于Internet的远程控制系统网络时延分析研究

徐淑萍; 苏小会

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提出并研究基于Internet的远程控制仿真,在测量网络时延实际数据的基础上,利用滑动模型和样条原理,采用滑模均值代替滑模的常规输入值,利用径向基神经网络建立了网络时延的模型.仿真结果表明:该模型能够反映并预测该测量数据所代表的网络路径之间的时延特性,并能在基于Internet的闭环控制系统的设计中有效地替代实际网络进行研究.该建模方法具有快速、准确的特点,能用于在线学习网络模型并对网络的时延值进行预测,为基于Internet的远程闭环控制提供了新的思路.

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来源
《微电子学与计算机》 |2011年第7期|41-45|共5页
作者
徐淑萍; 苏小会;
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作者单位

西北工业大学自动化学院;

西安工业大学计算机学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类异步电机;
关键词
远程控制; 网络时延; 神经网络; Internet;

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