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遗传算法在神经网络优化中的应用

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摘要

把遗传算法和神经网络结合起来,形成以遗传算法与神经网络相结合的进化神经网络。介绍了遗传算法的基本原理,讨论了用遗传算法优化网络结构和基于遗传算法的神经网络权值优化问题,并通过实验仿真将该算法与BP算法进行比较,从而验证了该算法的可行性与有效性。

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来源
《控制工程》 |2003年第5期|401-403|共3页
作者
罗文辉;
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作者单位

武汉理工大学自动化学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;牛顿-拉弗森（Newton-Raphson）法;
关键词
神经网络; 优化; 遗传算法; 编码机制; 目标函数; 人工神经网络; 计算机仿真;

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