脑机接口中基于小波包最优基的特征抽取

杨帮华; 颜国正; 严荣国

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脑机接口中基于小波包最优基的特征抽取

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在脑机接口研究中,针对脑电特征抽取,提出一种基于小波包最优基分解的方法.依据距离准则,从小波包库中选择一个对分类最优的小波包基;在该小波包基包含的所有分解系数中,抽取部分具有最大可分性的系数作为有效特征;不同通道脑电信号有效特征的结合,构成分类的特征矢量.通过对该特征矢量可分性和识别精度两个性能指标的评估,并与现有分类结果进行比较,表明了所提出方法的有效性.

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来源
《上海交通大学学报》 |2005年第11期|1879-1882|共4页
作者
杨帮华; 颜国正; 严荣国;
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作者单位

上海交通大学电子信息与电气工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类生物医学工程;模式识别与装置;
关键词
脑机接口; 小波包分解; 脑电; 特征抽取; 最优基;

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