同型机调度问题的混合ACO-SA优化算法研究

陈晶; 姜华; 潘全科

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同型机调度问题的混合ACO-SA优化算法研究

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针对同型机调度问题,提出一种蚁群-模拟退火两阶段优化算法.构造了问题域蚁群模型,运用蚁群算法展开全局搜索,通过自适应调整阈值改善空间探索与局部开采的平衡;为提高搜索精度,引入模拟退火算法,将蚁群算法的最好解作为其初始解,在邻域内进行精细搜索,利用其概率突跳特性有效避免算法陷入局部最优.实验结果表明混合算法具有稳定而优良的寻优能力.

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来源
《微电子学与计算机》 |2009年第9期|26-28|共4页
作者
陈晶; 姜华; 潘全科;
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作者单位

聊城大学计算机学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论、方法;
关键词
同型机调度; 蚁群算法; 模拟退火算法; 混合算法;

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