EEMD在激光测云仪后向散射信号处理中的应用

张冬冬; 郝明磊; 行鸿彦

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EEMD在激光测云仪后向散射信号处理中的应用

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激光测云仪后向散射信号是典型的非线性、非稳态信号,容易受噪声污染。针对该问题采用集成经验模态分解(EEMD)去噪算法进行处理,首先对含噪信号进行经验模态分解(EMD),将分解后的IMF分量进行自相关性分析,找出含噪占有量较大的IMF分量,对其进行SG(savitzky-golay)滤波,最后将滤波后的IMF分量和剩余分量进行信号的重构。经仿真实验结果表明,与传统的EMD方法相比,EEMD方法处理含噪信号后的输出信噪比提高了1.695 dB,均方误差平均降低了30%以上,说明该方法可以适用于非线性、非稳态的后向散射回波信号去噪处理,能为激光测云仪下一级的云底高度反演提供高信噪比的初始数据。

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来源
《电子测量与仪器学报》 |2017年第10期|1589-1595|共7页
作者
张冬冬; 郝明磊; 行鸿彦;
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作者单位

南京信息工程大学电子与信息工程学院;

北京航空气象研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数据处理;光学定位雷达、激光雷达;
关键词
激光云高仪; 集成经验模式分解; 后向散射信号; 去噪;

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