一种基于神经网络的模糊推理方法

徐蔚鸿; 黄元元; 杨静宇; 叶有培

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一种基于神经网络的模糊推理方法

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对于Zadeh的模糊关系合成法则(简称CRI方法),选择一个适宜蕴涵关系矩阵是至关重要的。通常蕴涵关系矩阵的元素值是通过一个所构造的数学表达式计算的,或是由领域专家凭经验直接给出。然而,有时,特别是对于后一种情形,CRI法不能满足模糊推理最基本的一致性要求。文章构造了一个神经网络用于模糊推理,新方法不仅是CRI方法的推广,而且远比CRI方法易于满足推理的一致性要求。得益于神经网络的长处,新方法具有灵活性、可调性。文章给出了权值的具取值法。

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来源
《微电子学与计算机》 |2002年第10期|7-10|共4页
作者
徐蔚鸿; 黄元元; 杨静宇; 叶有培;
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作者单位

南京理工大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模糊数学;人工神经网络与计算;
关键词
模糊神经网络; 模糊推理; CRI; 蕴涵关系; 模糊关系合成法则;

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