基于样本分位数和logSαS的SαS分布参数估计方法

王丽萍; 胡学龙

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基于样本分位数和logSαS的SαS分布参数估计方法

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α稳定分布是一类重要的非高斯随机分布,广泛应用于水声、大气和生物医学信号处理等领域。α稳定分布的特征函数由α、β、γ和a等4个参数决定,因此对于参数的估计具有极其重要的作用。由于α稳定分布没有闭合形式的概率密度函数,大多数传统的依赖于显示密度函数的数学统计方法不再适用。本文分别采用基于样本分位数法和log|SαS|法对SαS分布的α和γ参数进行估计,克服了传统方法中依赖概率密度函数的缺点,仿真结果显示两种算法均能给出较好的估计结果,并且能够满足后期研究的需要。

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来源
《国外电子测量技术》 |2009年第1期|27-29|共3页
作者
王丽萍; 胡学龙;
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作者单位

扬州大学;

南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信号分析;
关键词
α稳定分布; 基于样本分位数法; log; SαS法; SαS分布; 参数估计;

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