基于SWAT模型和降水随机模拟的径流预测

张金萍; 王宇昊

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基于SWAT模型和降水随机模拟的径流预测

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降水为气象数据中对径流模拟结果影响最大的因素,对径流过程造成的影响较大,为预测未来不同量级降水情景下的径流过程,将SWAT模型和耦合Markov链-Gamma分布的降水随机模拟相结合。以王快水库以上流域为研究区域,构建SWAT模型并进行参数率定和验证。以阜平站60 a逐日降水资料为基础,通过构建不同量级降水下的随机模拟模型生成年降水量为800、550、300 mm相对应的日降水过程,将其输入SWAT模型输出月径流过程。结果表明:该SWAT模型对于研究区域径流的模拟结果良好;3种降水情景下的年径流量分别为5.97、2.79、1.51 m^(3)/s,最大月径流量分别为17.81、7.01、4.08 m^(3)/s。

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来源
《中国农村水利水电》 |2021年第7期|12-18|共7页
作者
张金萍; 王宇昊;
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作者单位

郑州大学水利科学与工程学院;

郑州450001;

郑州大学黄河生态保护与区域协调发展研究院;

郑州450001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类水文分析与计算;
关键词
SWAT模型; Markov链; Gamma分布; 降水随机模拟; 径流预测;

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