武器目标分配问题的离散差分进化算法

张春美; 陈杰; 辛斌

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提出一种新的求解静态武器目标分配问题的离散差分进化算法.采用整数排列建立武器–目标分配对,作为离散差分进化算法的初始个体;并通过取模运算对溢出取值范围的解向量进行修正,将其转化到解的搜索区域内,从而对差分变异算子进行设计.同时,提出相应的交叉策略,得到可行的武器目标分配对.在交叉过程中,保留目标向量与试验向量中相同的分配对,得以很好地利用上一代的分配结果.在删除重复数和重新插入整数时,为了避免倾向性,生成随机排列,保证对数据处理的公平性.实验结果表明,提出的离散差分进化算法在收敛性和求解质量方面均优于另外2种典型的离散差分进化算法,很好地实现了武器目标分配问题的有效求解.

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来源
《北京理工大学学报》 |2014年第3期|289-293|共6页
作者
张春美; 陈杰; 辛斌;
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作者单位

北京理工大学自动化学院;

太原科技大学电子信息工程学院;

复杂系统智能控制与决策教育部重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
离散差分进化算法; 差分变异; 交叉; 武器目标分配;

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