基于差异化信息融合的语义信息检索模型

王哲

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研究语义信息检索方法,提高检索的效率.差异化信息由于特征差异过大,在检索过程中存在较大排异现象,传统的语义信息检索模型针对大差异信息检索过程中,以多轮次检测为主,效率很低.为此,提出一种基于决策树算法的语义信息检索方法.根据多层次解析融合相关理论,计算窗口函数,并且根据窗口函数进行不同层次数据的融合,得到差异信息融合结果.根据上述结果,建立决策树,实现语义信息的检索.实验结果表明,利用改进算法进行语义信息检索,能够提高检索的效率.

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来源
《微电子学与计算机》 |2014年第8期|159-162|共5页
作者
王哲;
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作者单位

河南中医学院信息技术学院;

东华大学信息科学与技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类文字信息处理;
关键词
信息融合; 信息检索; 多层次解析; 决策树;

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